大量数据，无法一次性读入内存，所以需分批读取，每次处理一小块数据。

df = pandas.read_csv("xxxx.csv",encoding="utf-8",chunksize=300000) #每块数据 30w 行  for i in df: 	print(i.head()) 

如图：每一块都有header

处理完的每一块数据，追加写入文件中（磁盘）

per_df.to_csv("target.csv",index=False,mode="a",na_rep="null",sep=",",columns=["name","age",],header=False)  #index 是否写入行号 #mode 写入的模式  w,替换写入； a，追加写入 #na_rep 缺失值替换为xxx #sep 值之间的分隔符 #columns 需要哪些列，写入文件 #header 是否写入字段名